人工知能・通信ネットワークコース
「AIを使う人」で終わるか。
「AIを創り、操る人」になるか。
これからの時代、簡単なアプリはAIが作ってくれる。
だからこそ、AIの「中身」と「つながり」を根本から理解する人材が、
世界から求められています。

- 2026年03月24日
- 神野研究室の和泉拓真さんと佐々木龍之介さんが創発科学研究科特別賞を受賞しました。
- 2026年03月03日
- 神野研究室の和泉拓真さんが第6回PN研学生奨励賞を受賞しました。
なぜ今、「AI」だけでなく「通信」と「回路」なのか?
生成AI(人工知能)の発達により、専門知識がなくてもコードが書ける時代になりました。しかし、それは「誰でもできること」になりつつあるということです。
「ブラックボックス(中身のわからない魔法の箱)」としてAIを使うのではなく、基礎から「理解して応用する力」を身につけること。それこそが、将来どんなに技術が進歩しても「AIに負けない、AIを凌駕するエンジニア」になるための最強の武器になります。
本コースでは、AI、通信、そしてそれらを現実世界で動かす電気・電子回路や計測技術を総合的に学びます。 情報・通信・電気の根幹にある数理的基礎から「理解して応用する力」を身につけ、次世代のシステムを自らの手で構築し、未来の社会をデザインする人材を育成します。
フィジカルAIをはじめとする未来の技術を実現するため、
当コースでは「3つの要素」を網羅的に学びます。
(人工知能・データサイエンス)
ビッグデータから未来を予測し、最適な意思決定を行うAIの基礎と応用を学びます。
(無線・光通信ネットワーク)
あらゆるモノを遅延なく、安全につなぎ、確実な情報の伝達を実現する次世代通信技術を修得します。
(電子回路・計測技術)
AIの知能を現実世界の機器(ハードウェア)に「実装」し、実際に動かすための回路やセンシング技術を極めます。
特徴的な授業ピックアップ
| 分野 | 授業例 | どんなことが身につく? |
|---|---|---|
| 基礎・数理 | 微分・積分、線形代数、数理最適化 | すべての技術の土台となる「論理的思考力」と「計算力」 |
| ハードウェア | 電気・電子回路、電磁気学、エッジデバイス設計 | デバイスが物理的にどう動くのかを理解する「ハードの力」 |
| ソフトウェア | プログラミング、人工知能、ビッグデータ解析 | データを処理し、新しい価値を生み出す「ソフトの力」 |
| ネットワーク | 通信工学、光通信システム工学、センシング | モノとモノ、人と世界をつなぐ「通信の力」 |
座学で終わらない!「手を動かして学ぶ」実践カリキュラム
教室で理論を学ぶだけでは、真のエンジニアにはなれません。当コースでは、学んだ知識をすぐに形にして応用力を鍛えるプログラムが充実しています。
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人工知能・通信ネットワーク実験Ⅰ・Ⅱ
AIのプログラミングから、実際の通信機器を使ったネットワーク構築、電子回路の組み立てまで。自らの手を動かして、目に見えない「理論」を「使える技術」へと発展させます。
▲ 無線通信に関する実験
▲ 画像認識AIに関する実験
当コースで身につけた「基礎から応用まで見通せる力」は、ITやインフラだけでなく、多様な分野で高く評価されます。広がる未来の選択肢の一部をご紹介します。
- インターネットを支える「通信ネットワーク技術者」 主な就職先企業(過去実績):NTTドコモ,ドコモCS,日本電気通信システム,ネットワンシステムズなど
- 生活インフラを守る「システム運用技術者」 主な就職先企業(過去実績):四国電力送配電,四電工,四国計測工業,ケーイーシーなど
- AI・データを駆使して最先端技術開発をリードする「研究開発者」 主な就職先企業(過去実績):三菱電機,アルプス技研,第一システムエンジニアリングなど
- 金融サービスやリスク予測を支える「システムアナリスト」 主な就職先企業(過去実績):大同生命保険,百十四銀行
- 地域社会の公共サービスを牽引する「公務員」 主な就職先企業(過去実績):広島市役所
香川から、世界の最前線へアクセス!
当コースには、国際的な研究ネットワークを持ち、海外の研究者との共同研究や、世界的な学術誌の編集などにも携わる教員が多数在籍しています。
大学院に進学すれば、先輩たちのように世界中で開催される国際会議へ赴き、自分の研究を英語で世界へ発信して活躍するチャンスが待っています!もちろん、英語論文の読解や執筆、英語での発表は基礎からしっかりサポートします。
▲ 学生による国際会議での口頭発表
▲ 学生による国際会議でのポスター発表
幅広い分野のプロフェッショナルが君たちを待っています!
▲ 無線技術・センシング・RFID
▲ 光通信・光デバイス
▲ 知能情報回路・生体信号解析
▲ 医用情報工学・計算知能工学・機械学習









