研究・産官学連携

　兒島研究室では、人工知能（AI）を説明・解釈できる仕組み（説明可能 AI・解釈可能 AI）に関する研究を行っています。特に、決定論的アルゴリズムを AI モデルに組み込み、end-to-end で最適化・学習させる手法の研究に取り組んでいます。このように構築された AI は部分的に解釈可能であり、出力の不安定性を抑制できるという点で、より信頼性の高い AI といえます。応用の一例として、医用 X 線 CT における高画質化と低被ばくの両立を目指した画像再構成技術の研究を進めています。